Imagining Resilient Landscapes untersucht, wie Bürgerinnen und Bürger in Deutschland klimaresiliente Landnutzung gestalten und sich vorstellen. In einer Online-Studie werden 300 Teilnehmende ihre eigene Zukunftslandschaft entwerfen, indem sie Elemente wie Wälder, Ackerflächen, Grünland, landwirtschaftliche Betriebe, Nutztiere und Infrastruktur für erneuerbare Energien auswählen und anordnen.

Die entstehenden Landschaftsbilder werden mithilfe von Machine-Learning-Verfahren analysiert, um wiederkehrende Landschaftstypen zu identifizieren und diese mit sozio-demografischen Merkmalen, politischen Orientierungen und Risikowahrnehmungen zu verknüpfen.

Das Projekt liefert neue Erkenntnisse darüber, welche Transformationspfade der Landnutzung zur Klimaanpassung gesellschaftlich als akzeptabel und wünschenswert wahrgenommen werden.